Analyse de données

À venir
Closed
Université du Québec à Montréal
Montreal, Quebec, Canada
Jennifer Lussier
Senior Relationship Manager
General
  • Undergraduate; 4th year, 1st year, 3rd year, 2nd year
  • 15 hours per learner
  • Dates set by experience
  • Learners self-assign
Preferred companies
  • 5 projects wanted
  • Anywhere
  • Academic experience
  • Any
  • Any industries
Categories
General Data analysis Market research Operations Project management
Skills
analyse du marché consulation analyse de données analyse compétitive analyse exploratoire
Project timeline
  • January 15, 2021
    Experience start
  • April 10, 2021
    Experience end
Overview
Details

Dynamique et innovatrice, l’UQAM offre plus de 300 programmes, dont près de la moitié aux 2e et 3e cycles, rattachés à l’École des sciences de la gestion (ESG UQAM) ou à l’une des six facultés: arts, communication, science politique et droit, sciences, sciences de l’éducation et sciences humaines.

Soumettez-nous vos projets d'entreprise en analyse de données et nous jumelerons votre projet à un cours approprié.

Learner skills
Analyse du marché, Consulation, Analyse de données, Analyse compétitive, Analyse exploratoire
Deliverables

Les livrables finaux peuvent inclure, sans toutefois s'y limiter :

  • Une présentation finale
  • Un sommaire exécutif
  • Une analyse coûts/avantages
  • Une analyse de données
  • Un rapport de consultation
  • Un rapport de recommendations
Project Examples

Pour le semestre d'hiver 2021, les étudiant.e.s de l'Université du Québec à Montréal pourront travailler sur différents types de projets en analyse de données, y compris, mais sans s'y limiter :

  • Étude de faisabilité
  • Étude de marché
  • Rationalisation des opérations
  • Optimisation des opérations
  • Structure organisationnelle
  • Développement des affaires
  • Planification stratégique
  • Solutions de gestion des opérations
  • Prévisions de la demande
  • Prévisions du marché
  • Développement de modèles prédictifs

Les informations quant aux éléments suivants pourront varier, tout dépendant des cours disponibles :

  • Le nombre estimé d’étudiant.e.s
  • Le type de cours
  • Le niveau d’étudiant.e.s
  • La taille de groupe les étudiant.e.s
  • Le nombre d'heures travaillées par les étudiant.e.s sur le projet
  • Les dates de début et de fin du cours
  • La date limite de soumission de projet
  • Les livrables
  • Le nombre d'entreprises par cours

Bénéficiez d'une collaboration authentique avec les étudiant.e.s pour donner un nouveau souffle à votre organisation.

Additional company criteria

Companies must answer the following questions to submit a match request to this experience:

Être disponible pour un appel téléphonique avec l'enseignant.e pour initier votre relation et confirmer que votre portée est appropriée pour le cours.

Prévoir une personne-ressource qui sera disponible pour répondre aux courriels ou aux appels téléphoniques périodiques pendant toute la durée du projet afin de répondre aux questions des étudiant.e.s.