Analyse de données
![Université du Québec à Montréal](https://riipen-platform2-ca-central-1-production.s3.ca-central-1.amazonaws.com/uploads/portal/321/avatar/medium-efb31958-d65c-4984-b46f-a56af077271b.jpeg)
![Jennifer Lussier](https://riipen-platform2-ca-central-1-production.s3.ca-central-1.amazonaws.com/uploads/admin/24994/avatar/medium-e9895e98-d493-4675-95c2-4269c20f48b0.jpeg)
General
- Undergraduate; 4th year, 1st year, 3rd year, 2nd year
- 15 hours per learner
- Dates set by experience
- Learners self-assign
Preferred companies
- 5 projects wanted
- Anywhere
- Academic experience
- Any
- Any industries
Categories
Skills
Project timeline
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January 15, 2021Experience start
-
April 10, 2021Experience end
Overview
- Details
-
Dynamique et innovatrice, l’UQAM offre plus de 300 programmes, dont près de la moitié aux 2e et 3e cycles, rattachés à l’École des sciences de la gestion (ESG UQAM) ou à l’une des six facultés: arts, communication, science politique et droit, sciences, sciences de l’éducation et sciences humaines.
Soumettez-nous vos projets d'entreprise en analyse de données et nous jumelerons votre projet à un cours approprié.
- Learner skills
- Analyse du marché, Consulation, Analyse de données, Analyse compétitive, Analyse exploratoire
- Deliverables
-
Les livrables finaux peuvent inclure, sans toutefois s'y limiter :
- Une présentation finale
- Un sommaire exécutif
- Une analyse coûts/avantages
- Une analyse de données
- Un rapport de consultation
- Un rapport de recommendations
Project Examples
Pour le semestre d'hiver 2021, les étudiant.e.s de l'Université du Québec à Montréal pourront travailler sur différents types de projets en analyse de données, y compris, mais sans s'y limiter :
- Étude de faisabilité
- Étude de marché
- Rationalisation des opérations
- Optimisation des opérations
- Structure organisationnelle
- Développement des affaires
- Planification stratégique
- Solutions de gestion des opérations
- Prévisions de la demande
- Prévisions du marché
- Développement de modèles prédictifs
Les informations quant aux éléments suivants pourront varier, tout dépendant des cours disponibles :
- Le nombre estimé d’étudiant.e.s
- Le type de cours
- Le niveau d’étudiant.e.s
- La taille de groupe les étudiant.e.s
- Le nombre d'heures travaillées par les étudiant.e.s sur le projet
- Les dates de début et de fin du cours
- La date limite de soumission de projet
- Les livrables
- Le nombre d'entreprises par cours
Bénéficiez d'une collaboration authentique avec les étudiant.e.s pour donner un nouveau souffle à votre organisation.
Additional company criteria
Companies must answer the following questions to submit a match request to this experience:
Être disponible pour un appel téléphonique avec l'enseignant.e pour initier votre relation et confirmer que votre portée est appropriée pour le cours.
Prévoir une personne-ressource qui sera disponible pour répondre aux courriels ou aux appels téléphoniques périodiques pendant toute la durée du projet afin de répondre aux questions des étudiant.e.s.